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实体 Yifan He

Yifan He

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  1. RESEARCH · CL_164085 ·

    新型光学接收器通过光更新机器人AI，降低能耗

    研究人员开发了一种新颖的光学接收器，可以直接通过光来改变机器人的AI模型参数。该技术旨在通过光学传输数据来克服当前AI系统巨大的内存和能源需求，绕过产生瓶颈的传统电气连接。该系统使用类似QR码的光矩阵来修改内存单元，有可能降低数据中心和自动驾驶汽车等应用的功耗。
  2. RESEARCH · CL_06393 ·

    新的元学习框架改进了光纤传感活动识别

    研究人员开发了DUPLE，一个新颖的元学习框架，旨在改进分布式光纤传感（DFOS）系统中的活动识别。该方法解决了不同部署之间的域偏移和新站点标记数据有限等挑战。DUPLE利用时域和频域信息，根据样本统计量调整类表示，以实现更准确和稳定的识别。