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Yi Zhou
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AI研究提出量子代码生成的显式规范工作流
一篇新研究论文介绍了一种用于AI辅助生成量子多体物理代码的工作流，解决了将科学文献转化为功能性程序所面临的挑战。该方法强调“知识外化”，即在代码生成之前将隐含的计算假设显式化。这种多阶段、人工参与的过程在两个不同的量子多体任务上进行了测试，与直接翻译尝试相比，成功率有所提高。研究还指出了与实现模型相关的瓶颈，表明虽然显式规范有助于AI，但AI自身的实现能力仍然是一个因素。
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新型蛋白质语言模型增强分子动力学和设计
研究人员正在开发先进的蛋白质语言模型（pLMs），以改进分子动力学模拟和蛋白质设计。一种名为 PLaTITO 的方法整合了蛋白质语言模型嵌入，以增强可转移隐式转移算子在分子动力学中的泛化能力，在分布外蛋白质系统上表现出最先进的性能。另一个模型 HD-Prot 在混合扩散框架内使用连续结构令牌来联合建模蛋白质序列和结构，以更少的计算资源实现了具有竞争力的结果。此外，一项研究正在探索 PLMs 的内部表示，分析它们如何编码结构特征，并确定…