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实体 Yi Xiao

Yi Xiao

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  1. TOOL · CL_317218 ·

    新的WindINR框架为局部风场预测提供14倍加速

    研究人员开发了WindINR,一个利用隐变量状态隐式神经表示的新颖框架,用于在复杂地形中高效准确地估算局部风场。该系统将地形描述符和背景风场映射到局部风场预测,将表示学习与样本特定校正分离开来。WindINR通过仅更新低维隐变量状态,实现了比完整网络微调快14倍的显著加速,并且在模拟和真实无人机测量中优于WindSeer等现有方法。