Yi Ding

BrainPro框架通过面向过程的预训练增强脑电图模型

研究人员开发了BrainPro，一个旨在增强大型脑电图模型的新型预训练框架。该框架解决了两个关键挑战：有效利用实验协议中的心理过程线索以及处理不同数据集中电极蒙太奇的变化。BrainPro将地形检索与一种学习方法相结合，该方法将通用的脑电图结构与过程相关的变化分离开来，从而实现更鲁棒的空间表示和更好地利用过程相关信息。该系统在九个公开的BCI基准测试中表现强劲，优于现有基线。