Yeo-7 functional networks

Krakencoder 分析揭示大脑连接组中细微的性别差异

一项发表在 arXiv 上的新研究使用 Krakencoder 框架分析了大脑连接组中基于性别的差异。研究人员检查了来自人类连接组计划 702 名参与者的结构和功能连接组，评估了移除个体 Yeo-7 功能网络的影响。默认模式网络引起了最大的扰动，而体感运动网络的影响最小。虽然预测连接组中的性别特异性信息很微妙，但与单独的扰动衍生特征（66.09% 的准确率）相比，完整的预测连接组保留了显著更多的性别区分信息（准确率高达 84.76%）。