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TOOL · CL_258083 · Sep 11 · 19:57

RAG系统通过查询聚类自适应检索深度以提高准确性

研究人员开发了一个用于检索增强生成（RAG）系统自适应检索深度的新颖框架。该方法通过根据查询复杂性动态调整文档数量，解决了固定Top-k文档检索的局限性。通过离线聚类查询并将推荐的检索深度分配给每个集群，系统可以在运行时提高准确性并降低计算成本。初步测试显示，对于低复杂度查询，F1分数提高了36%，令牌使用量减少了14%，同时不牺牲准确性。