Ye, 2026

新的信用系统使人工智能代理能够拥有持久的行为自我

研究人员通过实施一种自因信用系统，开发了一种在极小脉冲代理中创建持久行为自我的新颖方法。该系统被称为“机构门控慢信用”，使用一个联合项 Own*Agency*Salience 来驱动慢参数更新。在脉冲基底上的实验表明，与导致遗忘的加性池化或无机构基线不同，这种机制允许学习到的选择即使在去除情节缓冲区后也能持续存在。该研究将这种持久的残差形式化为一个操作性行为自我，表明它是能够发展自我的代理的基础要素。