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Yazhe Niu

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TOOL · CL_327317 · Oct 28 · 04:00

新框架HUMOR通过分层推理增强VLM表情包生成

研究人员开发了一个名为HUMOR的新颖框架，以增强视觉语言模型（VLM）生成幽默表情包的能力。该框架采用分层、多路径的思维链（CoT）方法，允许模型根据上下文探索不同的推理路径并识别模板级意图。此外，HUMOR还包含一个基于具有相似模板的表情包组进行训练的成对奖励模型，以使VLM的输出与主观人类偏好保持一致，从而提高推理多样性和表情包质量。