Yasin Shokrollahi

AI模型实现组织学图像的全细胞分割

研究人员开发了两种新颖的组织病理学图像分析AI方法。一种方法VitaminP，利用跨模态学习，通过从多重免疫荧光数据传输信息，实现从标准H&E染色图像进行全细胞分割。另一种方法变分标签比例分割（VSLP），在没有像素级标注的情况下，从全局组织类型比例推断密集分割，采用了Transformer模型和变分优化。两种方法在公开和内部数据集上均表现出优越性能，VitaminPScope和VSLP代码计划公开发布。