Yann Bourdin

新的GAN框架在无控制信号的情况下模拟时变音频效果

研究人员开发了一种新颖的生成对抗网络（GAN）框架，用于在无需提取控制信号的情况下模拟时变音频效果。该方法仅使用输入输出音频录音，解决了传统黑盒建模在动态系统中的局限性。该框架采用卷积循环架构和两阶段训练策略：初始对抗阶段学习调制行为，然后通过状态预测网络（SPN）进行监督微调以实现同步。还引入了一种量化调制精度的新指标，并在老式移相器上的实验证明了该方法的有效性。