实体
Yanlong Chen
Yanlong Chen
PulseAugur coverage of Yanlong Chen — every cluster mentioning Yanlong Chen across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新框架增强视觉语言模型以适应专业任务 · 跟踪2个来源
研究人员开发了两种新颖的框架，用于将视觉语言模型（VLMs）适应专业领域。第一个是归纳视觉逻辑（IVL），它使用一种无需训练的方法，从VLMs的描述能力中构建分类知识，特别适用于分布外任务。第二个是ScaleEarth with CS-HLoRA，它通过将低秩适应条件化于图像的地面采样距离（GSD）来适应遥感VLMs，在对尺度敏感的任务上取得了改进的性能。
-
GRACE框架支持高效、量化的视觉语言模型
研究人员开发了GRACE，一个结合知识蒸馏和感知量化训练的新框架，以提高视觉语言模型（VLMs）的效率。该方法旨在减少训练后量化通常会带来的准确性损失。GRACE使用置信度门控蒸馏和关系对齐来保留关键信息，同时限制模型容量，从而得到INT4模型，其性能优于FP16基线模型，并显著提高了速度和内存效率。