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Yang Zhang
Yang Zhang
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EquiPocket: E(3)-equivariant GNN advances protein binding site prediction
一篇研究论文介绍了一种名为 EquiPocket 的 E(3)-equi-variant 图神经网络，用于预测蛋白质结合位点，这是药物发现中的关键一步。与难以处理不规则蛋白质结构和旋转敏感性的传统 3D CNN 方法不同，EquiPocket 利用几何信息和 equi-variant 消息传递来更有效地模拟化学和空间结构。所提出的模型还包含一个密集注意力输出层，以处理蛋白质大小的变化，在基准数据集上的表现优于现有最先进的方法。
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新的VLM框架通过RAG增强风力涡轮机叶片检测
研究人员开发了一种新颖的风力涡轮机叶片检测框架，该框架利用知识增强的视觉语言模型（VLMs）和检索增强生成（RAG）。该方法旨在减少对通常在恶劣运行环境中进行损伤检测所需的大型标记数据集的依赖。通过将技术文档和参考图像集成到多模态知识库中，VLM可以在推理时访问相关上下文，从而能够以更高的准确性和泛化能力识别已知和先前未见的缺陷。