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Yandex 研究比较推荐系统的 GNN 与端到端项嵌入

Yandex 的研究人员进行了一项大规模研究，比较了在基于 Transformer 的推荐系统中生成项嵌入的两种方法：预训练图神经网络 (GNN) 嵌入和端到端可训练嵌入。他们的研究结果表明，虽然预训练对较小的数据集有益，但对于在海量数据上训练的大规模模型，它没有带来显著优势。该研究使用了 Yandex Market 和 Yandex Music 的生产系统，并纳入了 Yandex Lavka 的一个低资源数据集。