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实体 Yan Zhou

Yan Zhou

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  1. TOOL · CL_194143 ·

    BMDS-Net 通过自适应融合和贝叶斯校准改进脑肿瘤分割

    研究人员开发了 BMDS-Net，一个新颖的两阶段框架，用于使用 MRI 数据进行多模态脑肿瘤分割。该系统结合了自适应模态融合和边界感知正则化，以提高准确性，尤其是在某些 MRI 序列缺失时。此外，它采用贝叶斯校准来提供可靠的不确定性估计，以显著降低的训练成本实现了与大型集成模型相当的性能。