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TOOL · CL_223274 · Aug 28 · 04:00

新的神经回归模型增强了知识图谱属性预测能力

研究人员开发了一种名为LitEm的新型神经回归模型，用于预测知识图谱中的数值属性。该模型与现有的归纳式知识图谱嵌入技术相结合，增强了它们表示多样化现实世界数据的能力。实验表明，LitEm在多个数据集上表现具有竞争力，并且将LitEm与最先进的嵌入模型相结合的协同训练框架提高了链接预测性能，并实现了数值属性预测。