Y₂Mo₂O₇

使用新颖的机器学习流程发现了六种新型反磁体

研究人员通过开发一种新颖的机器学习筛选流程，识别出了六种新型反磁体，这是一类具有独特磁特性的材料。这种新方法解决了先前方法中的一个缺陷，即DFT弛豫材料中轻微的结构畸变可能会掩盖定义反磁性的精确旋转对称性。该流程使用实验确定的磁结构和仅晶体描述符来筛选候选材料，然后进行自旋极化DFT+U计算进行确认。已识别的材料包括双钙钛矿、层状钴酸盐、烧绿石衍生的钼酸盐和氧氟化物，它们表现出显著的动量依赖性自旋劈裂。