Y. Wang

新框架映射LLM中的“通过思考进行学习”

一篇新论文提出了一个框架，用于理解大型语言模型（LLM）如何展现出类似于人类认知过程的“通过思考进行学习”（LbT）机制。“认知LbT框架”识别出四个关键机制：反思性推理、合成记忆形成、内部模拟和概念自组织。该论文分析了诸如思维链提示（Chain-of-Thought prompting）和思维树搜索（Tree-of-Thoughts search）等当前方法如何在功能上近似这些机制，从而在没有新标记数据的情况下提高任务性能，例如在S…