XXAI

新的CAH方法为Transformer可解释性提供经济学视角

研究人员引入了一种名为累积资产持有量（CAH）的新方法来解释Transformer模型，解决了现有可解释人工智能（XAI）技术（如通用注意力模型可解释性（GAE））的固有缺陷。该研究认为，当前XAI研究常常优先考虑性能指标而非方法本身的可解释性，他们称之为“XXAI”。CAH从经济零和博弈的角度整合了基于过程和基于特征的思想，提供了一个更强大的解释框架，特别是对于带有特殊标记的模型。