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Xuyi Hu
Xuyi Hu
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新框架支持从单张图像进行可提示的3D动物重建
研究人员推出SAM 3D Animal，一个从单张图像重建3D动物模型的新颖框架，即使在复杂的多动物场景中也能实现。该系统是首个“可提示”的系统，允许用户使用关键点和掩码来指导重建过程。为此，创建了一个名为Herd3D的新数据集，其中包含超过5000张多样化场景下的多动物图像。实验表明，SAM 3D Animal在多个基准测试中优于现有方法，为详细的3D动物重建提供了可扩展的解决方案。
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HRTFformer 使用 Transformer 实现逼真的音频渲染
研究人员开发了一种名为 HRTFformer 的新型基于 Transformer 的架构，以提高头部相关传递函数 (HRTF) 上采样的质量。该模型使用注意力机制来更好地捕捉 HRTF 球体上的空间相关性，解决了先前机器学习方法在保留局部空间变化方面的局限性。通过引入邻域不相似性损失来保证幅度平滑，HRTFformer 从稀疏测量中实现了更逼真、更准确的 HRTF 重建，在客观和感知评估中均优于现有方法。