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实体 Xusheng Zhang

Xusheng Zhang

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  1. TOOL · CL_152038 ·

    新方法优化去中心化联邦学习的能效

    研究人员开发了一种新的混合矩阵设计方法，以提高无线网络中去中心化联邦学习（DFL）的能效。该方法专门针对节点单位能耗的最小化，这是功率受限设备的关​​键因素。所提出的框架利用时变通信拓扑和优化预算来平衡能耗和收敛速度，并基于一种新颖的收敛定理。