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实体 Xueqiao Peng

Xueqiao Peng

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  1. RESEARCH · CL_14455 ·

    AI框架利用分层强化学习优化资源受限的疫情控制

    研究人员开发了一个分层强化学习框架，用于优化跨多个集群的传染病疫情控制的有限资源分配。该方法使用一个全局控制器来管理总体需求，并使用局部策略来估计资源对各个集群的价值。在对SARS-CoV-2疫情的模拟中，该框架的表现优于现有方法20-30%，并证明了其管理多达40个并发集群的可扩展性。