实体 Xuefeng Xu

Xuefeng Xu

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TOOL · CL_235494 · Sep 4 · 04:00

FedPS框架为联邦学习实现隐私保护的数据预处理

研究人员推出FedPS，一个用于联邦数据预处理的新型框架。该系统支持多方协作机器学习模型训练，而无需共享原始数据。FedPS利用数据草图技术高效地汇总本地数据集，保留关键统计信息。该框架支持特征缩放、编码、离散化和缺失值插补的联邦算法，将贝叶斯线性回归等预处理模型扩展到横向和纵向联邦学习场景。