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Xuan Ouyang

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  1. TOOL · CL_229220 ·

    新的TTT-NTP方法利用下一个词元预测提升LLM性能

    研究人员推出了一种名为“测试时训练与下一个词元预测”(TTT-NTP)的新方法,该方法可增强预训练长上下文语言模型的性能。该技术利用语言模型训练中使用的固有下一个词元预测信号,来指导测试时训练过程中的适应过程。与使用代理的先前方法不同,TTT-NTP直接使用模型自身的上下文隐藏状态来监督更新,确保每个适应步骤都与核心训练目标保持一致。在RULER Full-13和LongBench-v2等基准测试上的评估显示,包括Llama-3.1-…