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Xu Zheng
Xu Zheng
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新方法支持使用手机NPU进行设备端大模型微调
研究人员开发了一种新颖的方法，利用手机的神经网络处理单元（NPU）对大型语言模型（LLM）进行设备端微调。该系统名为First-Order LoRA Training，能够让LLM直接在设备上从用户的私有数据中学习，而无需上传数据。该方法优化了NPU在权重乘法中的使用，并将训练图和适配器卸载到CPU，从而提高了效率并保持了梯度精度。
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新框架利用图论检测人工智能生成文本
研究人员开发了LM$^2$otifs，一个用于检测机器生成文本的新框架，它超越了线性分析，专注于图结构数据。该方法使用词汇共现图和图神经网络来识别潜在的结构指纹，与传统的标记级方法相比，提供了更具可解释性和更忠实的解释。实验表明，LM$^2$otifs通过捕获区分人工智能生成内容的更高阶结构依赖性，实现了最先进的性能。