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AI代理需要正式模式，而不仅仅是更好的提示，以确保可靠性

本文认为，AI代理需要正式的本体和模式，而不仅仅是改进的提示，才能在真实的业务环境中确保可靠运行。文章强调，虽然大型语言模型可以很好地进行推理，但在执行不正确的业务逻辑时常常会失败。提出的解决方案包括使用机器可读的定义，例如万维网联盟（W3C）的SHACL标准定义的定义，作为确定性护栏。这些本体定义了领域内有效的状态和关系，允许在代理执行操作之前对其进行机械验证，从而防止错误并为代理纠正或升级提供清晰的反馈。