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TOOL · CL_357707 · Nov 14 · 05:00

研究发现AI模型在多语言训练中出现能力漂移

一篇新的arXiv论文探讨了AI模型多语言后训练中的能力漂移问题，特别考察了一个GRPO模型的两个分支。一个分支在数学任务上取得了显著进步，但在印度语言理解方面却明显下降；而另一个分支则恢复了印度语言分数，但牺牲了其他能力。研究强调了基于奖励的训练如何会无意中削弱必要技能，并建议在解读基准分数时，应同时考虑它们所奖励的响应格式。