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XPlainVerse

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RESEARCH · CL_129070 · Jul 7 · 04:00

新的基准和Vision Transformer推动深度伪造检测能力发展

研究人员正在开发更鲁棒的深度伪造图像检测方法，以应对当前技术的局限性。一种方法利用了微调的Vision Transformer集成，在DF-Wild数据集上达到了96.77%的AUC和9%的EER，优于现有的最先进算法。同时，引入了一个名为XPlainVerse的新基准，包含一百万张图像，用于评估可解释的深度伪造检测。该基准侧重于自然语言解释的质量和依据性，提出了EntityScore和EvidenceScore等新指标，以评估超越简…