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RESEARCH · CL_62193 · May 15 · 09:18

XOResNet通过新颖的残差学习推动深度脉冲神经网络发展

研究人员开发了XOResNet，这是一种用于深度脉冲神经网络（SNNs）的新型架构，可提高学习和表示能力。该设计包含一个OR-ADD快捷连接，以更好地合并来自不同分支的输出，并利用XOR元残差来减少主干中的冗余学习。在多个数据集上的实验表明，XOResNet超越了当前最先进的深度SNNs，为高性能神经形态系统提供了新的见解。