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XMerge

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  1. TOOL · CL_233464 ·

    XMerge方法在无需微调的情况下压缩LLM深度

    研究人员开发了XMerge,一种新颖的训练后方法,旨在压缩大型语言模型(LLM)的深度,而无需任务特定的标签或端到端微调。该技术识别对模型输出影响最小的Transformer层,并重建相邻层以保持性能。XMerge在各种Llama和Qwen模型上均取得了优于现有方法的成果,尤其是在积极移除层的情况下,在降低困惑度和保持校准方面表现更佳。