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新管道采用神经符号方法解决游戏毒性问题

研究人员开发了一种新颖的神经符号管道，用于检测在线游戏聊天中的毒性，取得了0.6441的宏F1分数和0.9062的准确率。该系统在EEUCA 2026共享任务中，宏F1排名第三，准确率排名第一。它结合了Transformer模型和一个语言信息中介。该中介专门针对仇恨言论和威胁等关键少数类别，采用词汇规范化和主体定位分析等技术。该管道设计用于领域可移植性，只需对不同的游戏平台进行微调。