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Xla
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新的CRAX基准测试加速了安全强化学习的评估
研究人员推出CRAX，这是一个旨在加速安全强化学习（RL）代理评估的新基准测试。CRAX使用MuJoCo XLA物理引擎构建，与基于CPU的基准测试相比，速度提升高达100倍，使其适用于机器人和自动驾驶等现实世界应用。该基准测试包含六个环境套件和三个特定代理任务，每个都有不同的难度级别。对六种流行的安全RL方法的初步评估表明，没有一种方法是普遍优越的，突显了性能和安全之间的权衡，并表明课程学习可以提高在更具挑战性场景中的性能。
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Apple 详解其 Apple Intelligence 的设备端和服务器端基础模型
Apple 详细介绍了其为 Apple Intelligence 提供支持的新基础语言模型，包括一个约 30 亿参数的设备端模型和一个更大的服务器端模型。这些模型专为多语言和多模态任务设计，支持图像理解和工具执行。该公司强调其负责任的 AI 方法，通过 Private Cloud Compute 和设备端处理等创新来关注用户隐私，确保用户数据不被用于训练。
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George Hotz的tiny corp推出1.5万美元AI电脑和基于RISC的tinygrad框架
George Hotz的公司tiny corp发布了tinybox，一款售价1.5万美元的个人AI电脑，专为本地模型训练和推理设计。tinybox拥有738 FP16 TFLOPS和144 GB GPU内存，能够直接运行65B LLaMA模型。Hotz通过tinygrad框架采用RISC理念以提高效率，并避免图灵完备内核，旨在通过专注于开发者体验和优化现成硬件来与NVIDIA等成熟厂商竞争。