Xiyuan Zou

核心指代消解模型再评估：编码器模型表现更优，最旧模型泛化能力最佳

一项新研究重新评估了核心指代消解模型，发现在控制语言模型大小的情况下，基于编码器的模型在准确性和推理速度上均优于基于解码器的模型。研究还发现，较新的基于编码器的模型并不总是更准确，而测试中最旧的模型在不同文本体裁上表现出最佳的泛化能力。这项可控的再评估表明，由于实验设置和语言模型的差异，核心指代消解之前的性能提升可能被高估了。