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Xiongtao Sun

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TOOL · CL_63103 · Jun 1 · 04:00

新基准显示 60% 的 VLM 可推断私人数据

研究人员开发了 MultiPriv，这是一个用于评估视觉语言模型 (VLM) 个人隐私推理能力的新基准。该基准包含一个双语多模态数据集，旨在将面部和姓名等标识符与敏感属性相关联，从而能够执行属性检测和链式推理等任务。初步评估显示，60% 的受测 VLM 能够以高达 80% 的准确率执行个人隐私推理，凸显了重大的隐私风险。