Xinyu Zhu

新的CHIMERA数据集提升了大模型在科学领域的推理能力

研究人员开发了CHIMERA，这是一个包含9000个样本的合成数据集，旨在增强大语言模型（LLMs）在各个科学领域的推理能力。该数据集通过提供合成的、长链式思维轨迹、超越数学的广泛领域覆盖以及无需人工标注的自动化评估流程，解决了大模型训练中的挑战。使用CHIMERA微调的Qwen3模型在GPQA-Diamond和AIME等基准测试中表现出竞争力，可与更大的模型相媲美。