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实体 Xinyi Zheng

Xinyi Zheng

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  1. RESEARCH · CL_315288 ·

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    研究人员探索了将大型语言模型 (LLM) 微调用于专业科学领域,特别是量子场论 (QFT)。一项研究比较了强化学习 (RL) 和监督微调 (SFT),发现 RL 在人类适应性问题上泛化能力更强,而 SFT 在分布内合成任务上表现更佳。这项研究还涉及创建一个数据生成管道并发布可验证的 QFT 训练数据。另一篇论文介绍了 SpatialMem,一个集成了 3D 几何、语义和语言用于视频基础和问答的系统,并在 VSI-Bench 和 Ope…