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Xinye Chen
Xinye Chen
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New QABBA method offers error-guaranteed symbolic compression for time-series data
Researchers have developed Quantized ABBA (QABBA), an advancement in time-series data compression that builds upon the Adaptive Brownian Bridge-based Aggregation (ABBA) method. QABBA achieves greater efficiency by quant…
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图神经网络提供更快的矩阵条件数估计
研究人员开发了一种利用图神经网络（GNN）有效估计稀疏矩阵条件数的新颖方法。该方法引入了一种图特征构建技术，其复杂度相对于矩阵大小和非零元素呈线性关系。所提出的基于GNN的方案旨在预测条件数的某个分量或整个值，而无需显式矩阵求逆，与传统的数值估计方法相比，速度显著提升。相关软件已公开提供。