Xinwei Liu

新的PersGuard框架使用模型后门来保护文本到图像AI

研究人员开发了PersGuard，一个旨在防止文本到图像扩散模型恶意个性化的新框架。与需要扰乱训练图像的先前方法不同，PersGuard在模型发布前将保护性后门嵌入模型中。这些后门确保如果模型在受保护的图像上进行微调，它将生成预定义的保护性输出，而未受保护的图像则导致正常的模型效用。实验表明，与现有方法相比，PersGuard提供了卓越的隐私保护。