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实体 Xinliang Liu

Xinliang Liu

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  1. RESEARCH · CL_180836 ·

    新的神经算子框架处理复杂的偏微分方程 · 2篇论文

    两篇新的研究论文介绍了一种用于求解偏微分方程（PDE）的新型神经算子框架。第一篇，FB-C2CNet，利用固定基来编码和解码函数系数，降低了可训练维度和训练成本，同时适应散乱数据。第二篇，SC-NO，采用自组合架构，迭代应用骨干模块，模仿经典迭代求解器，逐步解析复杂的解特征，并减轻频谱偏差，特别适用于高频和多尺度问题。