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Xingyu Zhao

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TOOL · CL_193660 · Aug 11 · 04:00

Transformer 在算术学习中表现出“破碎的组合性”

一篇题为“破碎的组合性”（Shattered Compositionality）的新研究论文探讨了 transformer 在进行算术任务训练时的学习动态。由 Xingyu Zhao 领导的研究发现，这些模型通常以相反或并行的顺序习得技能，偏离了类似人类的顺序学习。这种“破碎的组合性”归因于与训练数据的相关性匹配，而非因果推理，导致了特征性的混合错误和鲁棒性降低。研究表明，即使在现代大型语言模型中，这些问题依然存在，并且通过扩展模型规…