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XingChen-AGI
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XingChen-AGI 发布支持 256K 上下文的 29B MoE 模型，运行于 Ascend NPU
XingChen-AGI 发布了 Xing4.0-29B-A4B，一个拥有 290 亿参数、每个 token 拥有 40 亿激活参数的语言模型。该模型拥有 256K 的上下文长度，可扩展至 512K，并针对复杂的工程任务进行了优化。它采用了面向智能体的架构，支持多步规划和工具调用，并完全使用 MindSpore 框架在 Ascend NPU 平台上进行训练，实现了显著的训练效率提升。
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XingChen-AGI 发布 Xing4.0-29B-A4B，支持 256K 上下文长度
XingChen-AGI 发布了 Xing 系列（前身为 TeleChat）的新大型语言模型 Xing4.0-29B-A4B。该模型拥有 290 亿参数，但每个 token 仅激活 40 亿参数，实现了 256K 的原生上下文长度，可扩展至 512K。值得注意的是，该模型完全在 Ascend NPU 平台上使用 MindSpore 框架进行训练，并针对复杂的工程任务进行了优化，采用了面向代理的架构，并与 Ascend 硬件进行了深度协…