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Xin Yang

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  1. TOOL · CL_160932 ·

    新的CLOAK框架使用潜在扩散模型进行增强数据混淆

    研究人员开发了CLOAK,一个利用潜在扩散模型保护时间序列数据中敏感信息的新数据混淆框架。该方法采用对比学习来解耦表示,能够在不广泛重新训练下游任务的情况下更好地平衡隐私和数据效用。与现有技术相比,CLOAK表现出卓越的性能,提供了更高的隐私性和更低的数据效用损失,使其适用于移动物联网设备等资源受限的环境。