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实体 Xin Kai Lee

Xin Kai Lee

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  1. TOOL · CL_180875 ·

    开发了新的机器学习增强的海边界层参数化方案

    研究人员开发了NORi,一种新颖的机器学习参数化方案,用于模拟海洋边界层湍流。NORi将神经常微分方程(NODEs)与基于物理的理查森数闭合相结合,以准确模拟夹带动力学。NORi使用大涡模拟进行训练,展示了强大的预测和泛化能力,在气候模型中的稳定性与性能与现有方法相当。