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Xihe County
Xihe County
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HaiRuo基础模型以更高精度预测海洋涡旋
研究人员开发了HaiRuo，一种用于预测海洋涡旋的新型基础模型。该模型由HaiRuo-1B和XuanJi解码器组成，同时将涡旋预测为场和对象，与现有方法相比提高了准确性并减少了误差。HaiRuo-1B是一个在卫星测高数据上训练的开放权重模型，提供初始预测，而XuanJi则优化涡旋轨迹。该系统在各种海洋条件下，包括在厄尔尼诺-南方涛动事件期间，都表现出卓越的性能。
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YingLan：新型多模态海洋基础模型已开发
研究人员开发了YingLan，这是一种新颖的多模态基础模型，旨在统一来自不同海洋学数据源的表征学习。该模型集成了物理属性条件动态编码和时空增量耦合（STIC），以处理异构数据结构和时空依赖性。YingLan使用MindSpore实现，并在华为Ascend 910B NPU上训练，在海表盐度预测任务中显示出有希望的结果。