Xiaoyang Wang

MediHive：去中心化AI智能体增强医学推理能力

研究人员开发了MediHive，一个新颖的去中心化多智能体框架，用于医学问答。该系统利用基于LLM的智能体，它们能够自主分配角色、进行分析并就冲突证据进行辩论以解决问题。MediHive旨在通过点对点交互和迭代融合机制提供增强的自主性和弹性，克服中心化多智能体系统的局限性。在实证测试中，MediHive在MedQA和PubMedQA数据集上的表现优于单一LLM和中心化基线模型，准确率分别达到84.3%和78.4%。