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新的KRPO框架提高了大语言模型关系三元组抽取精度

研究人员开发了一个名为知识恢复驱动的提示优化（KRPO）的新框架，以提高大语言模型（LLMs）在开放域关系三元组抽取中的准确性和一致性。该方法使用抽取的三元组生成提示优化的反馈，无需手动标注。此外，KRPO还包含一个增强记忆的关系规范化器，以确保生成的关系符合一致的模式，从而提高知识图谱的完整性。实验表明，KRPO在各种基准测试和LLM骨干模型上均优于现有方法。