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实体 Xiaochen Zhu

Xiaochen Zhu

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  1. TOOL · CL_91468 ·

    用于机器学习模型输出的新PAC隐私框架

    研究人员引入了一个名为PAC隐私的新框架，用于对机器学习模型输出进行隐私化处理，该框架特别适用于通过API提供的模型。这种方法与差分隐私不同，它侧重于实例级隐私，并通过校准噪声以实现经验稳定性来控制互信息泄露。新方法包括一种高效的自适应组合技术，即使在对抗性查询下也能实现互信息的线性累积，从而在最小的每次查询预算下实现高实用性。