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实体 Xiaocai Zhang

Xiaocai Zhang

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  1. TOOL · CL_221258 ·

    新的多智能体强化学习框架优化多模态走廊交通信号

    研究人员开发了STDSH-MARL，一个新颖的多智能体强化学习框架，专为多模态走廊网络中的以人为本的交通信号控制而设计。该框架利用双阶段超图注意力机制来捕捉复杂时空依赖性，并结合混合离散动作空间以实现自适应信号配时。实验表明，STDSH-MARL显著减少了电车等待时间，并提供了可变但总体上有所改善的公交车等待时间，优于现有的基线方法。