Xiao Sun

新的WELD数据集捕捉长达30个月的工作场所情感

研究人员推出了WELD，一个专为情感计算设计的新型数据集，可在长时间内捕捉工作场所的情感。该数据集在30个月内从一家中国软件公司的员工那里收集，是第一个结合了长期持续时间、自然主义工作场所环境、稳定的小团队和被动传感的数据集。WELD包含超过733,000个面部表情概率向量，并已被用于复制已知的情感现象，并揭示了关于情感模式、离职预测和面部表情识别模型公平性的新发现。