Xiangjun Tang

研究人员开发新的生成模型，用于逼真的人体几何和服装细节

研究人员开发了一种新颖的人体几何生成模型，显著提高了创建逼真3D化身的质量和效率。这种新方法将几何分布编码为2D特征图，并利用SMPL模型，优化流速度场以提高准确性。该框架采用两阶段训练过程，首先使用扩散流模型将分布压缩到潜在空间，然后在该潜在空间上训练另一个流模型。实验表明，在姿势条件化化身生成和新颖姿势合成等任务中，几何质量提高了57%。