Xianda Guo

新的ROVR数据集旨在推进自动驾驶深度估计

研究人员推出ROVR，一个用于自动驾驶的新大规模深度数据集，旨在克服现有数据集（如KITTI和nuScenes）的局限性。ROVR包含200,000张高分辨率帧，涵盖北美、欧洲和亚洲的各种驾驶场景、天气条件和地理位置。该数据集的成本效益高的采集流程和公开支持工具旨在实现可扩展性和可重复性，从而能够对深度估计架构中的常见故障模式进行更稳健的模型训练和分析。